from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np

# 示例数据：特征X，目标y（连续值）
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])  # 特征（房屋面积）
y = np.array([2, 4, 6, 8])          # 目标（房价，单位：百万）

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测新数据
print(model.predict([[5]]))  # 输出: [10.] (预测房价为1000万)